利用 Looker 实现进阶资料分析与视觉呈现（1）

在数据量持续增长的当下，数据分析、预测能力对于企业的成长至关重要，在使用到传统的 BI 工具时，企业常常面临一些挑战。例如在使用 tableau 时，前端会连接一个 data warehouse ，在 tableau client 端的工具跟 data warehouse 之间会建立一个 cube server，即根据用户常用的一些维度或查询 cache 在 cube server 中。这就意味着 BI 工具不是直接去 data warehouse 中获取信息，而是要经过cube server。这里会产生几个痛点：

• 传统工具会造成数据瓶颈，用户只有在具备技术能力的情况下才能访问数据；新需求通常要花费数周或数月才能满足；

• 界面化的工具其优点在于能够提供自助服务，但也使得数据分散且没有管理权，从而导致用户作出不准确或错误的决策；

• 企业现在拥有越来越强大的数据仓库，并且拥有大量的详细数据，但传统的 BI 工具并未经过优化就去使用，数据仓库的能力被限制；

• 数据应显示在相应的正确场景中（如 AI，ML，实时警报，聊天集成，市场营销自动化），但常用的 BI 工具会强制将所有场景均制作成 dashboard 。

而 Looker 的出现可以解决上文中提到的这些痛点。

作为谷歌云原生的企业数据平台， 可以在需要的时间和地点安全的访问近乎实时的数据。灵活的、嵌入式分析可以帮助企业在业务决策上进行更好的协同，其能够以一致的方式跨数据源定义业务指标，确保每个人都可以轻松查询数据，并在计算与分析中保持一致，进而确保团队获得准确的结果。

Looker 相较于 tableau 或powerbi 的不同点在于：

• 内嵌于数据库的架构 Looker 无需额外的数据移动或存储；可以访问所有的原始数据（没有 cube server 的存在）；可以充分利用到 BigQuery 原生的功能（BQML，GIS，UDF等）。

• 开创语义建模层  Looker 在这个模块中定义了整个业务的标准逻辑，具有强大的数据管理权限（行级别，列级别，内容级别），并且使用集成了 git 的 IDE 进行版本控制。

• 云原生 100%基于 web，无需安装客户端；任何互动或功能都有对应 API 可以使用。

使用 Looker 可以给用户四大全新的体验包括:

• 现代化商业智能与分析，可以轻松访问可信赖的数据，使用户每天都能做出更好的且由数据驱动的决策；

• 跨不同平台进行深度数据分析的能力，公司中的每个人都可以做出基于数据的明智决策；

• 数据驱动的工作流程，通过将数据用于业务的各个方面来节省时间和金钱；

• 自定义应用工具，根据用户确切需求构建，使他们更加有用和高效。

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