Kocha 是一家移动应用开发公司，专为全球用户提供丰富有趣的移动社交产品。随着移动用户流量增长的速度逐渐放缓，用户增长从野蛮生长转战进入精细运营。为了能够在激烈的海外市场快速、精准的找到目标用户，并不断提升每一个用户的产品体验，深耕内容市场，公司建立了专门的大数据工程团队，旨在为产品研发、运营提供更加全面智能的自动化数据分析平台，帮助产品实现快速迭代与高速增长。
客户挑战
经过近些年的发展，Kocha 团队遇到了诸多挑战。团队原先采用的是自建数据分析平台，一方面自建服务器由于资源配置缺乏灵活性与敏捷性，不能很好适应业务的快速变化，无法满足运营团队不断提升的分析需求；另一方面大规模的数据分析和处理对机器运算能力提出了更高的要求。
因此，原有的传统数据仓储系统面临大规模计算的巨大挑战。同时，自建大数据平台还受到资源和人才短缺的限制。
为了应对这些挑战，WebEye 综合其产品特点、商业目标、业务发展、安全要求、技术能力等多方面因素，帮助其重新选型，以谷歌云平台为基础进行了数据仓库建设的规划。
解决方案
WebEye 为 Kocha 提供的数据仓库解决方案，使用 BigQuery、Compute Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud Dataflow、Cloud Storage 等服务。
BigQuery 作为 Google Cloud 的现代化数据仓库，它有几个特点：
- 性能强大，支持 PB 级数据的查询
- 无服务架构、高效运行
- 能接入多种数据源，支持多种 BI 平台的接入
选择 BigQuery 作为数据仓库，满足实时处理和批量处理对数据的需求。通过 BigQuery 高效的分析海量数据集，及时生成运营报表，极大提升用户体验。
客户收益
- 基于 BigQuery 的数据分析和数据洞察，帮助 DuoPeak 更好的结合用户习惯优化内容运营，帮助游戏发行公司精准获取用户，同时通过为游戏玩家定制化游戏内容推荐，提升用户体验及粘性，增加了游戏发行公司收入。
- 通过谷歌云托管式的服务，以及抢占式实例、动态伸缩，不同数据存放在不同存储介质等策略的运用，在满足业务需求的前提下，有效控制了云服务的成本，更由于将业务部署在云端，省去了自建机房及运维成本，企业总体运营成本大大降低。
- Cloud Dataflow 提供了高级流处理功能， 为流式数据和批量数据提供支持一次性处理的统一编程模型，实现了更快的流式和批量数据流水线开发。
- Cloud Storage 接近无限的扩容能力，其出色的设计可以达到99.999999999%的耐用性，保障了业务长期可靠运行。
客户收益
- 基于 BigQuery 的数据分析和数据洞察，实现了不同数据源的数据聚合。
- 通过购买 BigQuery Slots 套餐，实现 BigQuery 查询费用的成本优化。
- 依托谷歌云平台的的托管服务，极大降低运维投入。
- 研发效率提高50%。
