豪雅成立于1998年，是一家以创新和科技为驱动的新零售企业。 经过20多年的努力，豪雅已在义乌、汕头、深圳、武汉、西安等地设立了国内办事处，并在海外投资设立了美国、德国、英国、法国、意大利、波兰等8个国家的分支机构， 建立了22个海外仓储营销中心，自营“海外仓”占地50万平方米，海内外员工1200余人，其中海外员工近400人。 2020年，豪雅全年营业收入突破10亿美元，并于12月底入选商务部评选的“首批优秀海外仓储实践案例”。 豪雅现已成为长三角跨境出口电商的领头羊。
客户挑战
- 客户没有建立数据仓库和数据分析平台，使用阿里云 RDS 存储业务数据和交易数据，用 Excel 做周报。 随着业务范围的扩大，决策者更加重视数据洞察，原有的数据处理系统已不能满足其日益增长的数据量和数据洞察需求，迫切需要寻找新的技术替代解决方案。
- 分散的数据源导致数据孤岛的形成。不同的应用系统有多个外部数据源，如阿里云数据库、Google Analytics、Google Ads，无法进行全局数据挖掘。
- 没有完整的数据分析团队，运维人员紧缺。
解决方案
向客户提供文件：
- 豪雅项目 SOW：评估客户环境，提出数据平台建设方案
- Solution proposal：Google Cloud 端整体部署
针对客户数据平台的痛点需求，WebEye 为客户推荐了 BigQuery+Looker 解决方案。 客户测试评估了 BigQuery 和 Looker 的整体性能和使用成本，并批准了该解决方案。 同时，WebEye 设计了从阿里云 MySQL 到 BigQuery 的数据处理方案，满足客户的实际数据分析处理需求，为客户提供持续和定期的管理、维护和支持，包括机器可用性和性能监控、成本优化和警报策略。
数据同步总体方案为采用脚本连接数据库，定期批量导出数据到 BigQuery，可以同时并行处理多张表。 实时监控同步任务，根据同步数据量动态调整机器数量和配置，帮助客户设置合理的报警策略和报警阈值，优化性能和消耗。 对于某些包含 BigQuery 不兼容数据格式的表（例如 Blob ），使用 Dataflow JDBC to BigQuery 模板同步到 BigQuery。 同时 Google Analytics 数据和 Google Ads 数据也通过 Data Transfer Service 导入 BigQuery，与MySQL 中的业务数据对接，并连接 Looker 制作数据模型和仪表盘，帮助运营团队和产品部门。
客户收益
项目实施后，回访并邀请客户 WebEye 的迁移和实施进行满意度评分，评估业务部署在 Google Cloud 上给公司带来的收益。
客户已经享受到 Google Cloud 数据仓库和 BI 工具无与伦比的性能体验，更好地结合业务数据和广告数据，进行分析和展示，充分挖掘数据中的潜在价值，节省40%的报表制作工作量，快速、直观、全面地呈现日常运营和业务情况，转化率提升20%，并更有效地完成业务决策。
