Google Cloud 帮助游戏行业公司 DuoPeak 提升服务质量

客户挑战

传统业务模式通过部署在数据中心内的服务器，存储，交换机等硬件设备提供计算存储网络等资源，不仅一次性投入大，而且还需要专人运营维护，进一步消耗更多的人力成本及时间成本，并且无法很好地满足游戏客户全球分布、流量波峰时间集中等特点。同时很多游戏发行公司发展迅速尤其是某些爆款游戏发行后用户量急剧增长，传统的业务模式无法实现快速扩容，难以支撑业务的高速发展。

DuoPeak 服务全球游戏发行商，包括多家全球收入排名前十的游戏发行公司。他们所服务的客户用户群体全球分布，且数据来自多个不同平台，用户数据在时间、地域上呈现明显的波峰波谷特征，因此在数据收集与存储方面，他们对存储空间的容量，可靠性，可扩展性要求较高。

同时，由于 DuoPeak 为客户提供深度的用户行为分析，因此对数据分析的精准性和时效性及并发处理能力提出较高要求。随着公司业务的快速发展，他们在数据收集，存储及分析等方面都遇到了较大挑战，急需现代化架构的数据系统来满足业务快速发展的需求。

解决方案

在充分了解了 DuoPeak 的业务现状及面临的挑战后，WebEye 为 DuoPeak 定制了基于 Google Cloud 的专业解决方案，通过将业务部署在云端，实现迅速扩容保障业务性能，同时还省去了运维成本，并通过人工智能收集运营反馈，通过实时数据分析结果，对营销活动进行及时调整优化。

DuoPeak 在综合考虑了业务需求、解决方案性能及成本后，最终在众多的方案中选择了 WebEye 提供的基于 Google Cloud 的解决方案。

解决方案主要包含 Firebase、 Cloud Pub/Sub、Cloud Dataflow、BigQuery、AutoML、Cloud Dataproc、Cloud Storage 等服务，覆盖数据收集、数据接入、数据预处理、数据查询分析、机器学习、大数据集群、数据存储等多个场景，提供离线与实时完整的大数据平台解决方案，完美的匹配了客户需求，解决了客户的痛点问题。

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DuoPeak 通过 Firebase、Facebook、Appsflyer 等多种渠道收集来自 App 的数据，根据数据对实时性的要求不同分别利用 Dataflow 以实时或批量导入的方式将数据导入到 Cloud Storage，然后经过对数据进行格式转换、数据清洗后将数据导入到 BigQuery 进行查询分析，然后将分析结果实时同步到市场和运营活动中，根据分析结果及时优化调整运营方案及内容。同时利用 AutoML 对市场反馈结果和历史分析数据不断优化训练模型，业务流程及质量不断得到完善。

• Firebase 详细收集App各项数据

Firebase 作为一个 PaaS 层应用平台，在 App 生命周期的各个阶段都能发挥很大的作用。其中 Firebase 提供的数据收集、性能监控、崩溃分析等功能可以很好的协助对市场和运营活动效果进行分析，对优化调整市场和运营活动起到很大作用。

• Dataflow 提供快速、统一的流式数据处理和批量数据处理

Dataflow 是一项完全托管的流式分析服务，可通过自动扩缩和批量处理来最大限度地减少延迟、缩短处理时间和降低费用。得益于其无服务器的资源预配与管理方法，您可以获得几乎无限的容量来解决最大的数据处理挑战，且只需为所需的资源付费。

• BigQuery 对海量数据进行查询分析

BigQuery 是 Google 推出的全托管式无服务器架构 PB 级数据仓库，依托于谷歌云强大的基础设施，BigQuery 具有非常强大的查询能力，对于 TB 级别的数据可以做到秒级查询，对于 PB 级数据可以做到分钟级查询。BigQuery 强大的查询能力能帮助客户高效的分析海量数据集，极大的缩短数据分析时间。

BigQuery 默认与 DataStudio 集成，通过 DataStudio 可以非常直观方便的展示出丰富的运营报表，帮助游戏发行公司快速做出明智的商业决策，及时对运营方案及内容进行优化调整，提高投入产出比，增加创收。

同时使用 BigQuery 对数据进行查询分析，游戏发行公司只需为使用的存储和计算资源付费，极大减少了客户在数据平台以及数据团队的投入。且 BigQuery 将存储与计算分隔开来，因此您可以轻松地根据需要来分别调节存储规模和计算规模，从而享受经济实惠的计算和存储服务，而且客户每个月在 BigQuery 上进行的前1T的查询免费，进一步降低客户成本。

• Cloud Storage 提供统一对象存储

Cloud Storage 提供覆盖全球、高度耐用的对象存储系统，可以轻松扩容至 EB 级数据规模，并提供 Standard、Narline、Coldline、Achive 四种不同性能特点及价位的存储类型满足客户各种使用场景。

同时 Cloud Storage 在全球各地都设有存储位置，您可以利用多个自动冗余方案在制定的不同位置存储您的数据以提升性能及可靠性。

• 抢占式实例大幅缩减企业成本

在满足业务需求的同时，DuoPeak 同时希望云资源的成本可以得到有效的控制，因此 WebEye 帮助客户利用 DataProc 配置可弹性伸缩的大数据集群，对于无需不间断运行的非核心业务大量运用抢占式实例。

客户收益

• 基于 BigQuery 的数据分析和数据洞察，帮助 DuoPeak 更好的结合用户习惯优化内容运营，帮助游戏发行公司精准获取用户，同时通过为游戏玩家定制化游戏内容推荐，提升用户体验及粘性，增加了游戏发行公司收入。
  

• 通过谷歌云托管式的服务，以及抢占式实例、动态伸缩，不同数据存放在不同存储介质等策略的运用，在满足业务需求的前提下，有效控制了云服务的成本，更由于将业务部署在云端，省去了自建机房及运维成本，企业总体运营成本大大降低。
  

• Cloud Dataflow 提供了高级流处理功能， 为流式数据和批量数据提供支持一次性处理的统一编程模型，实现了更快的流式和批量数据流水线开发。
  

• Cloud Storage 接近无限的扩容能力，其出色的设计可以达到99.999999999%的耐用性，保障了业务长期可靠运行。

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使用产品

• Cloud Pub/Sub
• Cloud Dataflow
• Cloud Dataproc
• Cloud Storage
• Firebase
• BigQuery
• Compute Engine