Google Cloud Vertex AI 平台能力再次迎来大更新。为帮助开发者,加快自定义应用程序构建速度,Google Cloud 全面推出 Vertex AI 平台的生成式 AI 能力。此次更新后,开发人员可以轻松访问由 PaLM 2 支持的文本模型、文本嵌入 API 和 Model Garden 中的其他基础模型。同时,客户还可以利用 Generative AI Studio 中的用户友好工具进行模型调整和部署。
为开发者提供生成式 AI 模型定制能力
基础模型是创建 Gen AI 应用程序的起点,但仅有模型是不够的。因此,Google Cloud 向客户推出 Model Garden 和 Generative AI Studio,利用 Google Cloud 与 Google Research、Google DeepMind 的紧密合作关系,开发人员和数据科学家可以轻松使用、自定义和部署模型。
Model Garden 现已可为客户提供,来自 Google 及其合作伙伴的超 60 余种基础模型。目前,这个数据还在持续更新中。值得注意的是,除了普遍提供 Model Garden、PaLM 2 和用于文本的嵌入 API 之外,谷歌云还开放了其用于代码完成、生成和聊天的 Codey 模型,供公众预览。
Vertex AI 始终以为构建者提供完整的工具生态系统为目标。今年 5 月,谷歌云首次为客户提供了人工反馈强化学习 (RLHF) 的企业 ML 平台,该平台有助于提高模型的实用性并降低成本。他们还为需要管理大型模型的客户升级了 Vertex AI 的 MLOps 工具套件,用于模型开发和维护。随着 Generative AI Studio 的全面上市,客户现在可以利用范围更广的工具,包括针对大型模型的多种调优方法,从而加快自定义生成 AI 应用程序的开发。
为应用创建提供最佳条件
此次更新,Google Cloud 还在 Gen App Builder 上增加了对企业搜索的扩展访问权限,允许企业创建自定义聊天机器人和搜索引擎,将生成式 AI 与谷歌的语义搜索技术相结合。Gen App Builder 为常见的生成式 AI 用例提供开箱即用的解决方案。这些方案与 Vertex AI 的扩展功能及不断迭代的生态系统形成矩阵,为谷歌云客户自由构建应用创造出最佳的开发条件。
与其整个云产品组合一样,Vertex AI 和 Gen App Builder 也让客户更轻易更充分的保护他们的数据;用户数据无论是在传输还是静止状态,都是被加密的,不会被共享或用于谷歌模型的训练。为保证这一点,Google 所有的生成 AI 产品都将包括 Google Cloud 客户所期望的用户安全、数据管理和访问控制,并将严格评估新模型,以确保它们符合负责任的 AI 原则。
为开发者提供保姆级教学服务
为方便开发者更好的应用 Google Cloud 全新功能,谷歌开放了9门完全免费的生成式 AI 学习课程。包括 👇
Intro to Gen AI
Intro to LLMs
Intro to Responsible AI
Intro to Image Generation
Encoder-Decoder
Attention Mechanism
Transformers and BERT
Image Captioning
Gen AI Studio
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