Google Cloud Next'24 开幕首日的主题演讲围绕着四大核心展开,展示了 Google Cloud 如何利用 AI 技术和云端基础设施,帮助用户在各个领域取得成功。


Part.01用 AI 做到不可思议的事情


Gemini for Google Cloud:这一系列工具深度集成到 Google Cloud 产品中,帮助用户构建 AI 代理,提高工作效率,管理应用程序,获得更深入的数据洞察,并识别和解决安全威胁。

  • Gemini Code Assist:开发者可以使用自然语言添加、更改、分析和简化代码,无论是在私有代码库还是在他们喜欢的集成开发环境 (IDE) 中。

  • Gemini Cloud Assist:帮助云团队设计、运营和优化应用程序生命周期。

  • Gemini in SecurityDatabasesBigQueryLooker:提升团队在这些关键工作负载中的技能和能力。



Google Workspace:新功能助力实时创作和协作。
  • Google Vids:AI 驱动的视频创作应用程序,集视频、写作、制作和编辑功能于一体,帮助每个人都成为工作中的优秀故事讲述者。

  • AI Meetings and Messaging 附加组件:包括 "帮我做笔记"、"帮我翻译" 和 Google Chat 中的消息自动翻译和对话摘要等功能。



Part.03运行在AI优化的基础架构上


AI 超级计算机架构的增强功能:包括 Cloud TPU v5p 和由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 提供支持的 A3 Mega 虚拟机正式发布;存储组合优化,包括 Hyperdisk ML;以及开源软件的进步,包括 JetStream 和 JAX 以及 PyTorch/XLA 版本。

Google Axion:Google 首款定制的 ArmⓇ 架构 CPU,专为数据中心设计。

新的计算和网络功能:包括由第 5 代英特尔至强处理器提供支持的 C4 和 N4 通用虚拟机;以及 Google Distributed Cloud 的增强功能。



Part.04基于可信赖的数据


数据库增强功能:Google Cloud 数据库比以往任何时候都更具 AI 能力。AlloyDB AI 包括新的向量功能,更轻松地访问远程模型,以及灵活的自然语言支持。Firestore 也加入了具有强大向量搜索功能的 Google 数据库列表。

BigQuery 的重大新闻:BigQuery 作为统一的数据分析平台,包括通过 BigQuery Omni 跨云进行分析。BigQuery 还获得了新的数据画布,这是一种新的基于自然语言的数据探索、整理、处理、分析和可视化工作流程体验。

将模型植根于企业数据和 Google 搜索结果:模型可以访问最新、高质量的信息。


WebEye 云服务将继续为您跟踪Next'24最新快讯,精彩内容,敬请关注!


返回全部