创新驱动！消费品牌出海的长青之路应是 AI 伴生之路

近日，第六届 GTC 全球流量大会在深圳福田会展中心落下帷幕。据悉，本届大会是历届以来规模最大、参与人数最多、跨境出海资源最丰富的一次行业盛会。WebEye 作为业界老牌出海服务商，受邀参加本次大会并由企业服务总经理张瑞捷发表了名为《创新驱动，为出海科技企业数字化发展加速》的主题分享。

WebEye 企业服务总经理张瑞捷发表演讲

全球化的背景下，随着本土人口红利的逐步消退，国内市场的利润增幅接近瓶颈，海外市场的探索和布局已成为了诸多企业获得额外增量、有效破局的一种方式。据调查，2022年中国货物贸易进出口总值达到42.07万亿元，截至2023年7月，中国跨境电商行业累计企业数量达3.15万家。品牌出海正在从往日的“可选项”转化成为中国消费品企业的“必选项”。

然而，实现增长并非出海的必然结果。在新兴技术的加持下，科技消费产品的迭代持续加速，海外的差异化市场需求以及消费环境，更是让科技消费品牌出海布局难上加难。“卷”出海后，如何“卷”出圈，成为消费出海人关注的重点。面对该问题，张瑞捷给出的关键词是【效率】。她认为，效率对于消费而言至关重要，它可以推动整个价值链的飞轮转动。及时的市场销售，及时的精准推送，及时的物流转运等因素，都是消费品牌成功的关键。

生成式 AI 在当今时代的商业意义已不必再赘述。出海人希望看到的也不再是强调 AI 重要性的耳提面命，而是一张详细的 AI 转型地图。对于“以消费者为中心”的零售行业而言，选择一款深度了解用户，无限贴近业务场景的 AIGC 工具是提升效率的利器。

零售行业中AI的应用场景

Google Cloud 在全球拥有超过10亿用户，覆盖了各行各业。多年的服务经验及庞大的数据积累，使得 Google Cloud AI 自带原生的业务光环，模型训练门槛更低，效果更好，能够快速读懂业务，提高消费品牌个性化推荐及智能营销的效率。

Google Cloud AI LLM+健壮的推荐系统

品牌营销创意内容生成

Google Cloud 的生成式 AI 具备文生图，文生视频等基础能力，能够分析用户数据，生成更吸引消费者兴趣的营销内容，帮助零售创意团队制定项目方案，提供内容支撑，实现 1:1 的个性化营销。

智能化的媒体内容发现

传统消费者为购买商品，往往需往返于不同的流媒体平台寻找商品信息。Google Cloud 生成式 AI 将所有内容进行收集汇总，通过构建个性化搜索和上下文对话体验，帮助消费者获得实时定制的内容发现体验。

对话式搜索与推荐

Google 的聊天界面能够分析用户输入的复杂问题，并通过联系上下文，理解其背后的含义和意图，从而提供更准确的回复。值得注意的是，Google Chat 给出的回复不单单是对用户问题的简单产品推荐，它还将为客户提供更全面的解决方案。

自动化的客户服务

Google Cloud AI 利用 LLM 和对话式人工智能，可帮助客户以更少的人工干预获得所需的答案、总结对话并自动执行更多任务。比如说，其可以给出服饰如何合身的建议，何种餐食可纳入食谱的建议，DIY手工需购买哪种工具的建议等等。降本增效由此成立。

除此之外，Google Cloud AI 还能在物流方面给予助力。为减少车辆运输的时间成本和距离成本，其融入 Google Maps Platform 对现实地图的理解，能有效计算最佳路线，制定每辆车的送取货时刻表。

作为拥有多项 Google Cloud 资质专精的合作伙伴，WebEye 始终关注云生态，致力于将 Google Cloud 与自身技术能力深度融合，帮助中国企业实现数字化转型及 AI 原生转型。至今，我们已服务数百家科技企业，积累了丰富的出海增效经验和避坑意识。未来我们还将继续与 Google Cloud 携手，为中国企业提供更先进全面的云计算和 AI 解决方案。