客户简介

量多多智能投放管理平台是一款功能强大的工具,它整合了全球主要的广告投放渠道,为广告主提供了一站式的解决方案。通过量多多智能投放管理平台,广告主可以轻松管理广告投放活动,提高广告效果,降低广告成本。
 量多多智能投放管理平台的主要功能包括:

  1. 创意生产:量多多智能投放管理平台提供了丰富的创意工具,帮助广告主快速生成高质量的广告创意。
  2. 素材优化:量多多智能投放管理平台可以对广告素材进行优化,提高广告素材的质量和效果。
  3. 广告效果分析:量多多智能投放管理平台可以对广告效果进行实时分析,帮助广告主了解广告投放效果,及时调整广告策略。
  4. 受众分析:量多多智能投放管理平台可以对受众进行分析,帮助广告主了解受众的兴趣和需求,提高广告投放的针对性。
  5. 预警监控:量多多智能投放管理平台可以对广告投放进行实时监控,及时发现异常情况,并及时通知广告主。
  6. 竞价调整:量多多智能投放管理平台可以根据广告效果自动调整竞价策略,提高广告效果。
  7. 预算分配:量多多智能投放管理平台可以根据广告效果自动分配预算,提高预算的使用效率。
量多多智能投放管理平台支持 7x24 小时的全自动无人值守投放能力,为广告主节省了大量的人力成本。此外,量多多智能投放管理平台还为优化师、素材设计师以及产品运营提供了一站式的用户增长工具服务,帮助他们提高工作效率,提升广告效果。

其总部坐落于江苏省南京市,公司人员规模200+,凭借其强大的投放平台,可以帮助广告主提高广告效果,降低广告成本,提升工作效率,实现用户增长的目标

项目时间

2023年2月1日~2023年3月3日

客户挑战

  • 全球扩张: 量多多先前专注于海外市场,需要一个能够支持其国际增长的云平台。GCP 的全球基础设施和跨区域一致的 API 提供了理想的解决方案。
  • 开放性和灵活性: 他们寻求一个平台,允许他们利用现有的技术专业知识,同时受益于云原生功能。GCP 开放且灵活的托管服务提供了完美的平衡。
  • 安全性和控制: 严格的网络安全控制是必要的,以防止数据泄露。GCP 提供了强大的安全功能和工具来满足这一需求。
  • 资源优化: 为了避免不必要的成本,量多多需要优化其云资源的使用。GCP 的按需付费模式和自动扩展功能帮助他们实现了这一目标。
  • 数据迁移: 将数据从现有的数据库迁移到 Cloud SQL 需要一个可靠的解决方案。GCP 的数据库迁移服务 (DMS) 确保了数据的完整性和一致性。
  • 监控设置: 为了确保性能和稳定性,需要对关键指标进行监控。GCP 的 Cloud Monitoring 提供了全面的监控和警报功能。

解决方案

WebEye 作为 GCP 的合作伙伴,为量多多量身定制了迁移方案,主要包括以下方面:

  • 混合云架构: 考虑到量多多的业务特点,WebEye 建议采用混合云架构,将部分工作负载保留在本地数据中心,其余部分迁移至 GCP。
  • 网络安全: 通过 VPC 网络、防火墙规则、子网划分等措施,构建安全隔离的网络环境,并利用 Cloud IAM 进行精细化的权限管理。
  • 资源优化: 使用 GCE 的自动扩展功能和抢占式实例,根据业务需求动态调整资源,并利用 Cloud Billing 工具进行成本分析和预算控制。
  • 数据迁移: 利用 GCP 的数据库迁移服务 (DMS) 将数据从 RDS 迁移到 Cloud SQL,并进行数据验证,确保迁移的完整性和一致性。
  • 监控与运维: 使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 对关键指标进行实时监控,并设置告警规则,及时发现并解决问题。同时,利用 Cloud Operations Suite 进行日志分析和故障排查,提升运维效率。
  • DevOps 实践: 引入 DevOps 理念和工具,实现持续集成和持续交付 (CI/CD),提高开发和运维效率,加快产品迭代速度。

客户收益

通过迁移到 GCP 和实施上述解决方案,量多多获得了以下收益:

  • 全球业务拓展: GCP 的全球基础设施和稳定性为量多多的国际化发展提供了强有力的支持,帮助他们快速拓展海外市场。
  • 敏捷性和创新: GCP 的开放性和灵活性让量多多能够快速开发和部署新功能,提升了企业的敏捷性和创新能力。
  • 安全合规: GCP 强大的安全功能和合规认证保障了量多多数据的安全性和合规性,满足了相关法规和行业标准的要求。
  • 成本优化: 通过资源优化和精细化的成本管理,量多多有效降低了运营成本,提高了资源利用率。
  • 运维效率提升: 全面的监控和运维工具帮助量多多提升了运维效率,保障了平台的稳定运行。

使用产品

  • 计算:GCE, GKE
  • 网络:VPC, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud CDN
  • 存储:Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner
  • 数据库:Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore
  • 管理工具:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Operations Suite
  • 大数据:BigQuery, Dataflow, Dataproc
  • AI 和机器学习:AI Platform, AutoML

返回全部